如何绘制spss调整效果图?

请问如何绘制spss调整效果图？

1、制作SPSS的调整效果方法：有两种方法可以通过回归来测试调整效果。看看下面两个方程。y是因变量，x是自变量，m是调节变量，mx是调节变量和自变量之间的交互项，系数是a b c c。

2、数据输入 操作步骤 按照中介变量示意图，进入SPSS，打开相关数据文件，分别做三次回归，先做第一次回归，Y=cX+e1。

3、简单回归模型方程如下：Y=i+c1*X+c2*M0+c3*X*M0+e 调节分析要做出自变量与调节变量相乘的项目，只需要根据该项目是否显著来判断调节效果是否显著。

4、以调整功能为例，操作相对简单，并将其放入相应的分析项中。设置调整类型和数据处理方法。点击开始分析，系统将根据设定的数据类型自动处理数据。建议结合分析建议和帮助手册进行分析。

5、绘制线图的具体操作步骤如下：打开[图形]（Graphs）菜单，选择[旧对话框]（Legacy Dialogs）[线图]命令下的[线图]（Line Charts）命令SPSS将弹出线图（Line Charts）如下图所示，导航对话框。

如何在excel中绘制调节效应图？

1、打开excel，先看下面有没有绘图工具栏。如果没有，点击视图-工具栏-勾住“绘图” 现在下图中有各种各样的工具，椭圆、箭头、直线等，一笔笔画。 文字使用文本框。右键可以设置形状格式。

2、选择[问卷研究]-[调整效果]。 放入相应的分析项 设置调整类型和数据处理方法。如果X或Z是定量数据，则通常需要集中或标准化。如果X或Z是定类数据，则需要虚拟（哑）变量才能进行分析。

3、打开Excel，建立一个空白文档。菜单栏中有一个标签是工具。单击工具，出现下拉菜单。选择自定义项并单击。单击自定义后，出现一个框架。在对话框中找到工具栏标签。

4、在Excel中制作图表的方法有很多，这里我们分享的是用快捷键快速创建图表。

process调节图用那个数据

1、根据R2的变量，我们可以判断调整项的作用。R2越大，新变量对变量的解释就越大。R2的数据变量并不明显，也就是说，没有调整效果。交互项并不明显，这也表明没有调整效果。

2、在process中，调整图形角度的步骤如下：首先，选择需要调整角度的图形，单击鼠标右键弹出菜单，并在下拉菜单中选择“格式”。在弹出的“格式形状”菜单中，选择“固定角度”选项卡。

3、β=0.14，p=0.000)；谈话频率可以显著负面预测政治社会现状的满意度(B=-0.05，SE=0.026，β=-0.04，p=0.043)；两者之间的互动不能显著预测政治社会现状的满意度(B=-0.03，SE=0.016，β=-0.05，p=0.825)，因此性别调节效果不存在。

4、Processon的图片是自动保存的，所以你可以在画完图片后直接退出，或者按照图中显示的返回键。请单击输入图片描述 请单击输入图片描述 9/9 很多时候，我们需要在画完图片后使用截图。

5、选择图形可以在右边编辑图形样式；点击画布的空白处编辑背景样式；生产完成后，您可以使用QQ或微信登录用户中心在线保存流程图。

6、如何看待process插件调整效果图？方法如下:可以在SPSS中使用分步回归法，也可以使用最近流行的Process插件，需要在Amos中构建模型图。(南心网数据统计分析)。

如何看待PROCESS中调节效果的高度水平差异？

调节变量可以是定性的，也可以是定量的。在分析调节效应时，自变量和调节变量通常是集中的。简要模型：Y = aX + bM + cXM + e 。

如何看待process插件调整效果图？方法如下:可以在SPSS中使用分步回归法，也可以使用最近流行的Process插件，需要在Amos中构建模型图。(南心网数据统计分析)。

根据R2的变量，我们可以判断调整项的作用。R2越大，新变量对变量的解释就越大。R2的数据变量并不明显，也就是说，没有调整效果。交互项并不明显，这也表明没有调整效果。

process调整功能绘图使用Johnson-neymanoutput数据。为了观察中介的调整效果，输出平均值加减标准差的绘图数据，用于制作斜率图。更先进的可以选择使用Johnson-neymanoutput数据进行绘图。

调整效果需要在不同层次上进行分析，因此一般分为两个或三个层次。下一个平均值和平均值的标准差，上一个平均值的标准差，然后查看自变量对变量的影响方向和强度的差异。

第二个方程可以看到r方的变量，sig F change值小于0.05，证明存在调节效果。看输出结果，第一个红框是系数，也就是前面介绍的abcc，sig值是它们的显著水平，交互项系数的sig值小于0.05，说明有调节效果。